Trabajo previo seleccionado · No es cliente de Aurora

Mastercard

Trabajo de growth y generación de demanda enterprise realizado a través de IKIGAI, la consultora de growth marketing que el fundador de Aurora dirigió entre 2016 y 2026. Mastercard fue cliente de esa consultora, no de Aurora Corporation.

Contexto de negocio

Una organización global de pagos que opera en LATAM y mercados internacionales, donde los programas de crecimiento conviven con restricciones de marca, regulatorias y de partners, y donde el trabajo de marketing lo revisan stakeholders que no lo encargaron.

El problema

La generación de demanda enterprise a esta escala rara vez es un problema de canal. El trabajo es alcanzar decisores específicos dentro de organizaciones grandes, sostener un mensaje coherente entre mercados e idiomas, y producir reporting sobre el que un área comercial realmente actúe.

Enfoque

Programas ABM construidos alrededor de stakeholders nombrados en vez de volumen de audiencia: primero el mapa del buying group, después el mensaje construido para él, y el canal al final. El posicionamiento y el mensaje se trataron como la restricción, no el plan de medios.

Ejecución

Generación de demanda multicanal sobre adquisición paga, distribución de contenido, programas de lifecycle y email, y webinars, conectados a automatización de marketing con lead scoring, segmentación y attribution tracking, para que la actividad de campaña resolviera en estados de pipeline y no en impresiones.

Resultado

Programas ABM enterprise entregados y sostenidos en LATAM y mercados globales, con un framework de reporting que midió contribución a pipeline, eficiencia de funnel y costo de adquisición en vez de volumen de actividad. Los resultados específicos de la cuenta son confidenciales del cliente.

Escenario ilustrativo

Ejemplo conservador de cómo mediríamos un programa de este tipo.

No son resultados de Mastercard. No son evidencia histórica. Son rangos de modelado que muestran contra qué números se mide un programa así — las cifras reales de cada engagement se fijan con el cliente sobre su propia línea de base.

+2–3 ptsEficiencia de funnel · Escenario ilustrativo

Conversión entre etapas, de lead calificado a oportunidad, medida contra la línea de base de la propia cuenta durante dos trimestres.

−8–12%Costo de adquisición · Escenario ilustrativo

CAC blended después de reasignar inversión desde los canales que mejor reportan hacia los que convierten, a demanda constante.

20–30%Contribución a pipeline · Escenario ilustrativo

Porción del pipeline nuevo trazable al programa vía atribución first-touch y multi-touch, reportada como influencia, no como crédito.

Qué prueba esto
  • El fundador ejecutó programas de growth y demanda dentro de restricciones enterprise, no sólo SMB
  • El ABM contra stakeholders enterprise nombrados es trabajo ejecutado, no un claim de capacidad
  • La automatización de marketing, el lead scoring y la atribución fueron construidos y operados de punta a punta
  • El reporting fue construido para medir contribución a pipeline en vez de actividad

Qué no prueba

No prueba un resultado de cliente de Aurora. Aurora es temprana, y su propia evidencia de clientes se va a publicar acá sólo cuando sea verificable y el cliente lo permita. Hasta entonces esta página es lo que dice ser: trabajo previo.

Otros engagements a través de IKIGAI

Tether · Bitfinex · Binance · Mercado Libre · Nubank · Turkish Airlines · Abbott · WeWork · Adidas · Globant

MISSION / DEFINED OUTCOME

Traé el problema. Aurora lo toma como misión.

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